Financiado mediante la línea de ayudas de apoyo a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, cuenta con la participación de TSD Consulting, Bit Genoma e ISFOC (Instituto de Sistemas Fotovoltaicos de Concentración).

Con el fin de mejorar la calidad del aire de las ciudades y municipios, que repercute directamente en la salud y la calidad de vida de las personas, el proyecto PreAirQuality ha desarrollado un sistema que permite investigar y analizar en detalle la calidad del aire mediante modelos de comportamiento y predicción basados en Inteligencia Artificial.

Para lograrlo, PreAirQuality ha trabajado en el desarrollo de una red de dispositivos IoT inteligentes, autónomos y de bajo coste que permiten recoger datos de la calidad del aire y transmitir dicha información a un servidor central para su posterior análisis y estudio.

Estos sensores, integrados a una placa con conexión Wi-Fi y GSM, miden la temperatura y humedad de la zona, así como la concentración de Amoníaco (NH3), Óxidos de nitrógeno (NOx), Alcohol, Sulfuros, Benceno (C6H6), Monóxido de carbono (CO), humo y otros gases nocivos. 

Estos dispositivos se han instalado en distintas ubicaciones de la ciudad de Puertollano.

Red de dispositivos IOT con sensores

En paralelo, con los dispositivos IoT que ha desarrollado ISFOC, Bitgenoma y TSD Consulting también han creado de una aplicación para móviles Android, la cual la podréis encontrar disponible en Google Play Store y App Store.

Esta, desarrollada a partir de Microsoft Power BI, facilita la monitorización de los índices de calidad del aire, así como la elaboración de los mapas de calidad medio ambiental. 

Además, en base al histórico de datos almacenados en el sistema, un algoritmo de inteligencia artificial, basado en Machine Learning, ha permitido crear un modelo predictivo destinado a evaluar y analizar el estado futuro de los distintos índices de calidad del aire